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| 基于混合递阶遗传算法的判决反馈RBF网络信道均衡器设计 | |
| 引用本文： | 王俊年,申群太,周少武. 基于混合递阶遗传算法的判决反馈RBF网络信道均衡器设计[J]. 信号处理, 2006, 22(2): 226-229 |
| 作者姓名： | 王俊年 申群太 周少武 |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息工程学院,湖南,长沙,410083;湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201 2. 中南大学信息工程学院,湖南,长沙,410083 3. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201 |
| 摘 要： | 针对判决反馈RBF网络信道均衡器的结构特点,提出了一种混合递阶遗传算法,对网络隐层结构以及径向基函数中心和宽度采用递阶结构联合编码并分层次进行遗传操作,不仅可以确定隐层节点参数,同时也可以确定隐层节点数, 解决了网络拓扑结构的优化设计问题;将网络参数空间划分为线性空间和非线性空间分别进行优化训练,简化了递阶遗传操作空间,加速算法收敛。 |
| 关 键 词： | 信道均衡器 径向基网络 递阶遗传算法 网络结构 |
| 修稿时间： | 2004-07-27 |
Design of RBFN Equalizers with Decision Feedback Based on Hybrid Hierarchy Genetic Algorithm |
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| Wang Junnian Shen Quntai. Design of RBFN Equalizers with Decision Feedback Based on Hybrid Hierarchy Genetic Algorithm[J]. Signal Processing(China), 2006, 22(2): 226-229 | |
| Authors: | Wang Junnian Shen Quntai |
| Abstract: | According to the characteristic of RBFN equalizers with decision feedback, a hybrid hierarchy genetic algorithm is proposed to training network parameter. By using hierachy coding combined hidden layer' s structure and RBF parameters, and making layered genetic operation, the algorithm can not only determine parameters of RBF such as centers and widths but also the neuron number of hidden layer. In addition, By disparting the space of parameters to linear space and nonlinear one, the dimension of genetic operating space is reduced and the convergence of algorithm is fasted. |
| Keywords: | channal equalizer RBF network hierarchy henetic algorithm network structure |
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