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一种基于数据驱动的模糊系统建模方法
引用本文:邵克勇,范欣,张永华,田野.一种基于数据驱动的模糊系统建模方法[J].化工自动化及仪表,2009,36(5):25-28.
作者姓名:邵克勇  范欣  张永华  田野
作者单位:大庆石油学院,电气信息工程学院,黑龙江,大庆,163318
基金项目:黑龙江省博士后科研启动基金项目 
摘    要:针对工业生产中的一些复杂、非线性模糊系统,传统的建模方法很难描述其特性,而在实际生产中存在大量输入输出数据,提出了一种通用的基于数据驱动的模糊系统建模方法.采用减法聚类和模糊C-均值相结合的模糊聚类算法对输入空间进行划分,进而从输入输出采样数据中提取系统模糊规则,这样使得被辨识模型可用若干局部线性模型表示,然后利用递推最小二乘法对后件参数进行辨识,从而建立了非线性系统的T-S模糊模型.最后,应用该方法对一个非线性系统进行辨识,仿真结果验证了所提方法的有效性.

关 键 词:数据驱动  T-S模型  模糊C-均值聚类  递推最小二乘

A Fuzzy System Modeling Method Based on Data-driven
SHAO Ke-yong,FAN Xin,ZHANG Yong-hua,TIAN Ye.A Fuzzy System Modeling Method Based on Data-driven[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2009,36(5):25-28.
Authors:SHAO Ke-yong  FAN Xin  ZHANG Yong-hua  TIAN Ye
Affiliation:SHAO Ke-yong  FAN Xin  ZHANG Yong-hua  TIAN Ye
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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