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基于神经网络的GIS空间数学模型研究
引用本文:赵波,边馥苓,潘蜀健,陈琳,陈德豪. 基于神经网络的GIS空间数学模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(13): 197-199,208
作者姓名:赵波  边馥苓  潘蜀健  陈琳  陈德豪
作者单位:1. 广州大学经济与管理学院,广州,510006
2. 武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉,430079
基金项目:广东省教育厅科研项目;广东省广州市教委科研项目
摘    要:文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。

关 键 词:神经网络  地理信息系统  空间决策  空间数学模型
文章编号:1002-8331-(2006)13-0197-03
收稿时间:2005-09-01
修稿时间:2005-09-01

A Study on Artificial Neural Network Based GIS Spatial Models Building
Zhao Bo,Bian Fuling,Pan Shujian,Chen Lin,Chen Dehao. A Study on Artificial Neural Network Based GIS Spatial Models Building[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(13): 197-199,208
Authors:Zhao Bo  Bian Fuling  Pan Shujian  Chen Lin  Chen Dehao
Affiliation:1 Guangzhou University, Guangzhou 510006; 2 Research Center of Spatial Information and Digital Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079
Abstract:Spatial mathematical model is an abstract and simplified mathematic structure for part of realistic world and some objects,it is important tool for GIS applications.Different methods for building spatial mathematical model are discussed in this article.The authors think that the Neural Network method is one of the effective methods for building spatial mathematical model,one example is used to validate this point of view.
Keywords:neural network  GIS  spatial decision support systems  spatial mathematical model
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