双约束下智慧供应链精准化质量需求资源配置模型 |
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引用本文: | 韩梦圆,冯良清,占迎,王娟.双约束下智慧供应链精准化质量需求资源配置模型[J].工业工程与管理,2022(5):28-35. |
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作者姓名: | 韩梦圆 冯良清 占迎 王娟 |
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作者单位: | 1. 南昌航空大学经济管理学院;2. 上海大学经济学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71862025,71362019); |
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摘 要: | 互联网的发展不仅影响顾客购买行为和需求模式,还带来了供应链解耦点的前移。为提高顾客满意度,各节点企业需支付额外的成本。围绕顾客和企业效用,考虑智慧供应链整体最优,延伸资源配置理论,设计新的运算规则,建立双约束下质量需求资源配置模型。利用大数据情感分析技术获取精准化质量需求重要度,设计“加”取值规则求得顾客满意约束下质量需求权向量,形成模型输入信息。通过逐级循环运算求解,得到精准化质量需求优先级决策结果,为智慧供应链资源配置提供依据,优化企业质量行为。以某品牌新能源汽车智慧供应链为例,获取真实的评论数据,验证模型的有效性。
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关 键 词: | 智慧供应链 精准化需求 资源配置 双约束 大数据 |
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