面向防灾预案的两阶段应急血液供应链鲁棒优化

为应对突发性灾害，管理者会提前准备预案以标准化防灾救灾管理，但常出现预先部署与实际灾害需求不匹配的难题。为此，基于应急血液供应链，对这一问题展开研究。对灾前血液储备与运输的防灾预案优化，灾后临时献血点选址、血液转运等在内的灾后救援进行两阶段统筹决策。构建了基于期望目标和最小最大后悔目标的场景鲁棒模型。并分别针对血浆和红细胞，将模型应用于我国龙门山地震带的灾害防治中。仿真结果表明，模型能够根据决策者经济性和鲁棒性的要求选择合适的预案，且在基于蒙特卡洛模拟生成的测试集下，选择的预案仍能够表现出符合预期的效果。