抽油机音频故障分析研究与应用 |
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引用本文: | 李兴,朱苏青,刘松林.抽油机音频故障分析研究与应用[J].石油化工自动化,2022(5):82-86+103. |
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作者姓名: | 李兴 朱苏青 刘松林 |
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作者单位: | 中国石化股份有限公司江苏油田分公司 |
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摘 要: | 在目前油田生产信息化系统条件下,中心控制室对抽油机设备的故障监控、发现与预警的手段和方法较少,仅能通过视频的方式进行巡回检查。针对当前现状,开展抽油机故障音频及预警技术研究与应用,利用物联网、机器学习、大数据分析等技术,实现连续性的设备监控,及时、精准地发现和诊断抽油机机械故障并预警,避免机械事故的发生,减轻员工的劳动强度,提高设备信息化管理水平。
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关 键 词: | 梅尔频率倒谱系数 语谱图 深度残差网络 抽油机音频 故障识别 |
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