LOPA场景识别与筛选在油气站场中的应用

为了准确筛选用于LOPA分析的场景，简化了领结分析法模型，将领结分析法模型映射至LOPA分析中，充分考虑后果可能性和后果发生频率的权重，改进了最大可信事故场景计算方法，量化了初始事件、使能条件和修正因子的赋值，最后以某站场储罐泄漏和溢流损失事件为例进行了验证分析。结果表明：所有场景的后果发生频率均大于10^-6,根据该站场内部风险评价矩阵，最终确定大孔泄漏、灾难性破裂和储罐溢流下的所有场景进入二次筛选；二次筛选后，得到7个待分析的LOPA场景，场景主要集中在蒸汽云爆炸和闪火/池火灾等后果。验证表明：该方法可更加全面地筛选事故场景，对于后续LOPA分析具有指导意义。