|
|||||
|
|
| 基于模糊气候聚类和改进BP神经网络的建筑气候数据清洗方法 | |
| 作者姓名： | 林康强 林育松 |
| 摘 要： | 针对建筑节能气候数据质量较差的问题,提出一种基于K-MEANS的模糊气候聚类和改进BP神经网络模型的建筑物气候数据清洗方法.首先利用K-MEANS算法根据数据相关性将其划分为不同子类,针对K-MEANS聚类个数和初始聚类中心的选取问题,将主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)与K... |
| 关 键 词： | 建筑节能 气候数据 数据清洗 自适应聚类 BP神经网络 |