不确定环境下报废汽车逆向物流网络鲁棒优化

针对不确定环境下报废汽车逆向物流网络规划成本高的现实问题，以汽车生产商为主体构建了一个6层的报废汽车逆向物流网络。从经济、环境和社会3个角度出发，建立了多目标混合整数线性规划模型，研究了如何确定回收点、处理点和再制造点的位置、数量、等级和容量，以及网络各节点间运输量的分配。同时考虑回收率、运输成本、处理成本和再制造成本不确定因素，建立了鲁棒优化模型，基于鲁棒优化理论将半定规划模型转化为线性的鲁棒对应模型，并通过6个不同规模的算例验证了模型的准确性。研究结果表明：鲁棒模型在不确定环境下优于确定模型，处理成本和再制造成本对网络成本影响最大，为汽车生产商构建网络提供决策参考。