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一种高效频繁子图挖掘算法
引用本文:李先通,李建中,高宏.一种高效频繁子图挖掘算法[J].软件学报,2007,18(10):2469-2480.
作者姓名:李先通  李建中  高宏
作者单位:哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划);教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:由于在频繁项集和频繁序列上取得的成功,数据挖掘技术正在着手解决结构化模式挖掘问题--频繁子图挖掘.诸如化学、生物学、计算机网络和WWW等应用技术都需要挖掘此类模式.提出了一种频繁子图挖掘的新算法.该算法通过对频繁子树的扩展,避免了图挖掘过程中高代价的计算过程.目前最好的频繁子图挖掘算法的时间复杂性是O(n3·2n),其中,n是图集中的频繁边数.提出算法的时间复杂性是O〔2n·n2.5/logn〕,性能提高了O(√n·logn)倍.实验结果也证实了这一理论分析.

关 键 词:频繁模式挖掘  子图同构  子树同构  频繁子树  生成树
收稿时间:9/8/2006 12:00:00 AM
修稿时间:9/8/2006 12:00:00 AM

An Efficient Frequent Subgraph Mining Algorithm
LI Xian-Tong,LI Jian-Zhong and GAO Hong.An Efficient Frequent Subgraph Mining Algorithm[J].Journal of Software,2007,18(10):2469-2480.
Authors:LI Xian-Tong  LI Jian-Zhong and GAO Hong
Abstract:
Keywords:frequent pattern mining  subgraph isomorphism  subtree isomorphism  frequent subgraph  spanning tree
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