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基于Smith预估器的单神经元PSD自适应主汽温控制
引用本文:秦志明,张栾英,谷俊杰.基于Smith预估器的单神经元PSD自适应主汽温控制[J].华北电力大学学报,2004,31(3):43-47.
作者姓名:秦志明  张栾英  谷俊杰
作者单位:华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003
摘    要:针对电厂中主汽温控制系统具有大滞后、非线性的特点,提出了一种新的基于 Smith 预估器的单神经元 PSD 自适应控制算法,即由 Smith 预估器和单神经元 PSD 自适应控制器组合的复合控制。并且利用Lyapunov 稳定性理论证明了单神经元自适应控制器的稳定性。实验结果表明,这种控制方式具有较好的自适应性和鲁棒性。

关 键 词:纯滞后系统  单神经元控制  PSD算法  Smith预估器
文章编号:1007-2691(2004)03-0043-05
修稿时间:2003年12月8日

Single-neuron PSD adaptive main stream temperature control based-on Smith predictor
QIN Zhi-ming,ZHANG Luan-ying,GU Jun-jie.Single-neuron PSD adaptive main stream temperature control based-on Smith predictor[J].Journal of North China Electric Power University,2004,31(3):43-47.
Authors:QIN Zhi-ming  ZHANG Luan-ying  GU Jun-jie
Abstract:The main stream temperature control object is a typical control subject of dead-time and nonlinear. A new single-neuron PSD self-adaptive algorithm based on Smith predictor is proposed, in which a compound controlleriscombined withSmith predictorand single-neuron PSD self- adaptivecontroller. The controllerstability is proved by LyapunovStability Theorem. Comparedwith conventionalPIDcontroller, the simulation result shows that the new controller has better adaptability and robustness.
Keywords:dead-time system  single-neuron control  PSD algorithm  Smith predictor
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