| 基于最大树法的模糊图像分割方法 |
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| 引用本文： | 杨梦宁 张强劲. 基于最大树法的模糊图像分割方法[J]. 计算机科学, 2005, 32(8): 190-191 |
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| 作者姓名： | 杨梦宁 张强劲 |
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| 作者单位： | 重庆大学数理学院,重庆,400044;重庆大学数理学院,重庆,400044;重庆大学软件学院,重庆,400044;云南农业大学基础与信息工程学院,昆明,650201 |
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| 摘 要： | 本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系，计算局部均值均方差向量，并建立像素间的模糊相似关系，采用最大树方法进行模糊聚类分析．在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割，具有刻画视觉系统不精确度量特性的优点。由于待处理图像像素点数目巨大，采用最大树方法分类，能够大幅度减少工作量。因此，用最大树方法进行模糊聚类，实现图像分割，是一种既简便又高效的智能化的处理方法。
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| 关 键 词： | 最大树 模糊逻辑 图像分割 |
Fuzzy Image Segmentation Based on Maximum Tree Method |
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| Yang MengNing;Zhang JiangJin. Fuzzy Image Segmentation Based on Maximum Tree Method[J]. Computer Science, 2005, 32(8): 190-191 |
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| Authors: | Yang MengNing Zhang JiangJin |
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| Abstract: | A novel fuzzy-based maxinum tree image segmentation method is presented in this work. According to the relation between a pixel and the 3× 3 neighborhood of pixels about tbis center pixel, calculate the local mean and variance vectors, construct the fuzzy |
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| Keywords: | Maximum tree Fuzzy logic Image segmentation |
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