| 基于人工神经网络的充填浮选柱捕集区气含率特性研究 |
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| 引用本文： | 刘磊,丁一刚,戢峻.基于人工神经网络的充填浮选柱捕集区气含率特性研究[J].化工矿物与加工,2012,41(2):1-3,8. |
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| 作者姓名： | 刘磊 丁一刚 戢峻 |
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| 作者单位： | 武汉工程大学 化工与制药学院,湖北省新型反应器与绿色化学工艺重点实验室,绿色化工过程省部共建教育部重点实验室,湖北武汉430074 |
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| 摘 要： | 论述了用人工神经网络的方法对影响充填浮选柱捕集区气含率工艺参数(捕集区高径比、气体加入量和起泡剂用量)进行模拟、训练和预测的过程.结合实验结果讨论了各个影响因素对气含率的作用规律,并用基于实验数据建立的人工神经网络对气含率进行预测分析.所建立的神经网络模型的输出值与实验测量值误差在±5％以内,显示神经网络方法预测分析气含率具有较高的适用性,为充填浮选柱的放大研究提供可行的方法.
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| 关 键 词： | 充填浮选柱 气含率 人工神经网络 |
Study on gas holdup of collection zone in packed flotation column based on Artificial Neural Network |
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| LIU Lei
,
DING Yi-Gang
,
JI Jun.Study on gas holdup of collection zone in packed flotation column based on Artificial Neural Network[J].Industrial Minerals and Processing,2012,41(2):1-3,8. |
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| Authors: | LIU Lei DING Yi-Gang JI Jun |
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