| 基于数学形态学的图像边缘提取方法 |
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| 引用本文： | 王芳,钱炜,李文超. 基于数学形态学的图像边缘提取方法[J]. 机械工程与自动化, 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 王芳 钱炜 李文超 |
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| 作者单位： | 上海理工大学机械学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 上海市研究生创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了解决传统边缘提取算法边缘定位不精确、抗噪能力差的问题,提出了一种基于数学形态学的边缘提取算法。该算法首先利用了双尺度双结构的数学形态学对目标图像进行滤波降噪处理,以提高目标图像的信噪比,然后利用多尺度多结构的数学形态学对目标图像进行边缘提取。利用该算法在配置了OpenCV的Visual Studio对Lena图像进行仿真处理,并将其处理结果与Canny算法处理结果进行对比。实验结果表明,该算法抗噪性能优异,对含有噪声的图像边缘的提取清晰且流畅、细节丰富。
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| 关 键 词： | 数学形态学 边缘提取 滤波降噪 图像处理 抗噪处理 |
Edge Detection Algorithm Based on Mathematical Morphology |
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| WANG Fang,QIAN Wei,LI Wen-chao. Edge Detection Algorithm Based on Mathematical Morphology[J]. Mechanical Engineering & Automation, 2015, 0(1) |
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| Authors: | WANG Fang QIAN Wei LI Wen-chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mathematical morphology edge detection filter noise image processing anti-noise processing |
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