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基于MATLAB的汽车被动安全评价模型研究
引用本文:奚碧清,周斌,王燕梅,苏强,骆葳.基于MATLAB的汽车被动安全评价模型研究[J].机械工程与自动化,2015(1).
作者姓名:奚碧清  周斌  王燕梅  苏强  骆葳
作者单位:西南交通大学机械工程学院,四川成都,610031
摘    要:在MATLAB软件中,通过选取汽车长度、宽度、高度、整备质量、排量、被动安全装置数与价格作为输入,相对应车型的C-NCAP试验评价值作为输出,建立BP神经网络来对汽车被动安全进行评价。经过50组车型数据的训练,网络模拟误差在0.1%范围内;利用22组车型数据对该评价模型进行验证,预测结果与C-NCAP官网相对应车型碰撞试验评价值的误差控制在0.17%范围内。利用GUI工具基于BP神经网络预测模型创建汽车被动安全评价软件,并对A,B,C三辆汽车进行被动安全评价,其值与实际碰撞试验值接近并能正确区分各车被动安全的好坏。

关 键 词:MATLAB  BP神经网络  被动安全  安全评价  预测模型  汽车

MATLAB Based Evaluation Model of Automotive Passive Safety
XI Bi-qing,ZHOU Bin,WANG Yan-mei,SU Qiang,LUO Wei.MATLAB Based Evaluation Model of Automotive Passive Safety[J].Mechanical Engineering & Automation,2015(1).
Authors:XI Bi-qing  ZHOU Bin  WANG Yan-mei  SU Qiang  LUO Wei
Abstract:
Keywords:MATLAB  BP neural network  passive safety  safety assessment  forecasting model  automobile
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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