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基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制
引用本文:邵伍周,唐忠,蔡智慧,邹云屏. 基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制[J]. 电力科学与技术学报, 2007, 22(2): 48-52
作者姓名:邵伍周  唐忠  蔡智慧  邹云屏
作者单位:1. 长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076
2. 华中科技大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430074;上海电力学院,计算机与信息工程学院,上海,200090
3. 华中科技大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430074
基金项目:上海市重点学科建设项目 , 上海市教委资助项目
摘    要:提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表明该方法控制精度高,动态特性好,适合于永磁同步电机的速度控制.

关 键 词:永磁同步电机  矢量控制  单神经元  PID调节器  RBF神经网络  在线辨识
文章编号:1673-9140(2007)02-0048-05
修稿时间:2007-03-10

A novel method of single neuron PID vector control for permanent magnet synchronous motor based on RBF neural network on-line identification
SHAO Wu-zhou,TANG Zhong,CAI Zhi-hui,ZOU Yun-ping. A novel method of single neuron PID vector control for permanent magnet synchronous motor based on RBF neural network on-line identification[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2007, 22(2): 48-52
Authors:SHAO Wu-zhou  TANG Zhong  CAI Zhi-hui  ZOU Yun-ping
Abstract:
Keywords:
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