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| 燃料空气炸药爆轰产物JWL状态方程参数计算 | |
| 作者姓名： | 赵星宇 白春华 姚箭 孙彬峰 |
| 作者单位： | (北京理工大学 爆炸科学与技术国家重点实验室, 北京 100081) |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目（2019M660488） |
| 摘 要： | 炸药爆轰产物的Jones-Wilkins-Lee(JWL)状态方程参数一般由圆筒试验确定,但圆筒试验并不适用于宏观上呈云雾状态的燃料空气炸药(FAE)。为确定FAE爆轰产物的JWL状态方程参数,基于外场FAE爆轰试验数据,引入反向传播神经网络联合遗传算法(BPNN-GA),建立适用于FAE的状态方程参数计算方法,并与单爆源和多爆源的外场试验结果对比。研究结果表明:引入BPNN-GA可以简化状态方程参数优化过程,提高了寻优速度和精度;基于FAE爆轰产物JWL状态方程参数,建立单爆源与多爆源的FAE云雾爆轰模型,数值仿真所得的冲击波轮廓与实际爆轰冲击波形貌一致,单爆源与多爆源50 m测点处地面峰值超压仿真值与试验值的最大偏差分别为9.0%和11.1%. |
| 关 键 词： | 燃料空气炸药 Jones-Wilkins-Lee状态方程 参数确定 反向传播神经网络联合遗传算法 |
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