| 基于电子鼻的茶油掺伪定性和定量检测 |
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| 引用本文： | 蒋 涵,李大鹏,文 韬,杨 干,龚中良. 基于电子鼻的茶油掺伪定性和定量检测[J]. 食品与机械, 2023, 39(4): 65-70 |
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| 作者姓名： | 蒋 涵 李大鹏 文 韬 杨 干 龚中良 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学机电工程学院，湖南 长沙 410004 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划重点研发项目（编号：2022NK2048）；湖南省自然科学基金杰出青年基金 （编号：2023JJ10099）；湖南省林业杰青培养科研项目（编号：XLK202108-7）；湖南省教育厅科学项目（编号：20A515） |
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| 摘 要： | 目的:实现对茶油中掺入菜籽油、大豆油、玉米油的掺伪检测。方法:采用电子鼻检测平台对茶油中分别掺入不同比例菜籽油、大豆油、玉米油进行掺伪检测，运用线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)进行茶油掺伪定性鉴别分析，并使用多层感知器(MLP)和偏最小二乘回归(PLSR)建立茶油掺伪定量预测模型。结果:最佳输入参数下的SVM对茶油掺伪鉴别准确率高于LDA,其平均精确率、平均召回率、平均F-分数分别为94.85%,96.11%,95.34%,比LDA的提高了5.17%,4.44%,5.29%;MLP对茶油掺伪比例预测结果优于PLSR,对于掺入菜籽油、大豆油、玉米油的茶油，MLP预测的决定系数分别为0.98,0.99,0.98,均方根误差分别为4.02%,1.45%,3.74%。结论:基于电子鼻平台建立的SVM茶油掺伪鉴别模型和MLP茶油掺伪比例预测模型可有效实现茶油的鉴伪。
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| 关 键 词： | 电子鼻 茶油 掺伪 定性鉴别 定量预测 |
| 收稿时间： | 2022-11-14 |
Qualitative and quantitative detection of camellia oil adulteration based on electronic nose |
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| JIANG Han,LI Da-peng,WEN Tao,YANG Gan,GONG Zhong-liang. Qualitative and quantitative detection of camellia oil adulteration based on electronic nose[J]. Food and Machinery, 2023, 39(4): 65-70 |
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| Authors: | JIANG Han LI Da-peng WEN Tao YANG Gan GONG Zhong-liang |
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| Affiliation: | School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, Hunan 410004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electronic nose camellia oil adulteration qualitative identification quantitative prediction |
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