| 基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法 |
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| 引用本文： | 胡可,王宏远.基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法[J].计算机仿真,2011,28(8). |
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| 作者姓名： | 胡可 王宏远 |
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| 作者单位： | 华中科技大学电信系,湖北武汉,430074 |
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| 摘 要： | 关于优化识别雷达辐射源问题,雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰,造成识别困难.为解决上述问题,提出了一种新的决策树雷达辐射源识别方法.首先,应用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行分析.通过离散化、属性约简,得到分类结果对于各条件属性的重要度.根据各条件属性重要度来确定各属性信息量的相对大小,建立决策树.该方法简化了决策树的结构,并改进了传统的决策树的建立方法.选取雷达信号的主要参数特征进行了仿真.仿真结果验证了改进方法的有效性与可靠性.为消除噪声,正确识别结果提供了依据.
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| 关 键 词： | 雷达辐射源识别 粗糙集 知识依赖性 决策树 |
Decision Tree Radar Emitter Recognition Based on Rough Set |
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| HU Ke,WANG Hong-yuan.Decision Tree Radar Emitter Recognition Based on Rough Set[J].Computer Simulation,2011,28(8). |
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| Authors: | HU Ke WANG Hong-yuan |
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