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蚁群算法在水科学中的应用研究进展
引用本文:杨娜,付强,李荣东.蚁群算法在水科学中的应用研究进展[J].水资源保护,2007,23(5):67-70.
作者姓名:杨娜  付强  李荣东
作者单位:1. 东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030
2. 东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030;黑龙江农垦总局,黑龙江,哈尔滨,150040
3. 佳木斯市水利勘测设计研究院,黑龙江,佳木斯,154003
基金项目:黑龙江省杰出青年科学基金
摘    要:蚁群算法是优化领域中相对较新的一种随机启发式搜索算法,通过模拟蚂蚁的觅食行为来解决复杂组合优化问题,是迄今为止昆虫算法中较为成功的例子。主要介绍了蚁群算法的生物原理及其算法的基本模型,对近些年来蚁群算法在水土资源新领域中的多种应用研究进行了分析与归纳,并指出了存在的问题及其研究展望。

关 键 词:蚁群算法  优化  水土资源  应用
文章编号:1004-6933(2007)05-0067-04
收稿时间:2006-09-08
修稿时间:2006年9月8日

Progress on application of ant colony algorithm in water science
YANG Na,FU Qiang,LI Rong-dong.Progress on application of ant colony algorithm in water science[J].Water Resources Protection,2007,23(5):67-70.
Authors:YANG Na  FU Qiang  LI Rong-dong
Abstract:Ant colony algorithm(ACA) is a relatively new stochastic and meta-heuristic searching algorithm for optimization problems.By simulating ants' behavior of searching for food,the algorithm can solve complicated combinatorial optimization problems and is a successful paradigm of insects' algorithms at present.The biological theory and the basic model of ACA were presented.And the applications of ACA to water and soil resources field in recent years were analyzed and summarized.Finally existing problems and research directions of ACA in the future were proposed.
Keywords:ant colony algorithm  optimization  water and soil resources  application
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