| 对海面重拖尾杂波下相位梯度自聚焦算法的改进 |
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| 引用本文： | 郭小飞,陈永强.对海面重拖尾杂波下相位梯度自聚焦算法的改进[J].测试技术学报,2008,22(6). |
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| 作者姓名： | 郭小飞 陈永强 |
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| 作者单位： | 中国科学院,电子学研究所,北京,100190 |
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| 摘 要： | 由于海杂波的随机动态特性,用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对海面上的舰船目标成像时,相位梯度自聚焦算法(Phase Gradient Autofocus,PGA)的聚焦效果变差.在统计海杂波的分布特性之后,在大多数情况下可以用α-stable分布模型比较好地描述海杂波的幅度特性,尤其对于拖尾较大的海杂波.用分数低阶统计模型和相位梯度自聚焦算法结合起来(PGA-FLOS),可以有效地改善海面上舰船目标的成像效果.仿真和对实测海面数据处理都证明了文中算法的有效性.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 相位梯度自聚焦算法 海杂波 分数低阶统计 α-stable分布 |
Improvement of the PGA algorithm with Sea Clutter |
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| GUO Xiaofei,CHEN Yongqiang.Improvement of the PGA algorithm with Sea Clutter[J].Journal of Test and Measurement Techol,2008,22(6). |
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| Authors: | GUO Xiaofei CHEN Yongqiang |
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