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利用粗糙集和概率统计进行客户关系管理
引用本文:张信宾,李钝. 利用粗糙集和概率统计进行客户关系管理[J]. 电脑开发与应用, 2004, 17(10): 34-35
作者姓名:张信宾  李钝
作者单位:山西大学,太原,030006;山西大学,太原,030006
摘    要:利用粗糙集和概率统计相结合的方法对客户信息进行分析 ,用 Shannon的熵理论对条件属性进行度量 ,依算法推理数据间的关系 ,找到包含最重要信息的那个约简 ,有效促进了优化规则的快速提取 ,在信息量最少损耗的同时提高了效率。

关 键 词:粗糙集  属性约简    客户关系管理 (CRM)  上近似  下近似
修稿时间:2004-03-01

Customer Reiation Management with Combination of Rough Set and Probability Statistics
Abstract:This paper analyzes customer's information with combination of rough set and probability,measures the degree of the conditional attribute's importance with Shannon's entropy theory,reduces the relation of data by algorithm,and finds out the reduction including the most important information and effectively improves the rapidly extraction of optimal rules,improving efficiency with the least information loss.
Keywords:rough set  attribute reduction  entropy  customer relation management(CRM)  up similar  down similar
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