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沉管隧道健康监测试验中传感器位置的优选
引用本文:徐峰,孟光,彭海阔,丁麒.沉管隧道健康监测试验中传感器位置的优选[J].振动与冲击,2008,27(2):87-90.
作者姓名:徐峰  孟光  彭海阔  丁麒
作者单位:上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240
基金项目:教育部高校科技创新工程重大项目
摘    要:基于单节沉管隧道缩比模型在地震激励作用下的健康监测试验,借助商业有限元软件ANSYS对单节隧道缩比模型进行等代地震荷载下的平面应变分析和整体模态分析,得到传感器优化布置初选点.再利用遗传算法对初选点进行优化排序,得到传感器优化布置的最终方案.该方法与EFI法传感器优化布置结果吻合较好.该方法对于大型结构的传感器优化布局有一定的借鉴作用.

关 键 词:健康监测  传感器优化布置  有限元  遗传算法  沉管隧道  健康  监测试验  传感器  位置  优选  Health  Monitoring  Tunnel  Test  Sensor  激励作用  优化布局  大型结构  结果  方法  方案  优化排序  遗传算法  再利用  选点
收稿时间:2007-05-31
修稿时间:2007年5月31日

Optimization of Sensor Positions in a Test for Immersed Tunnel Health Monitoring
XU Feng,MENG Guang,PENG Hai-kuo,Ding Qi.Optimization of Sensor Positions in a Test for Immersed Tunnel Health Monitoring[J].Journal of Vibration and Shock,2008,27(2):87-90.
Authors:XU Feng  MENG Guang  PENG Hai-kuo  Ding Qi
Abstract:Based on a health monitoring test for a similar immersed tunnel model of single section with seismic input,resorting to the tool of commercial FEA software ANSYS,the authors perform this model's plane strain analysis and overall modal analysis with equivalent seismic load and get the primary selection for sensor placement.Then,using the genetic algorithm,an optimal sensor placement is worked out.The result is almost the same as optimal sensor placement from the EFI method.The optimal approach proposed is helpful to optimal sensor placement of large structures.
Keywords:health monitoring  optimal sensor placement  FE  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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