| 高精度CT图像重建的并行运算实现 |
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| 引用本文： | 印胤,刘力,孙功星. 高精度CT图像重建的并行运算实现[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(22): 62-63,103 |
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| 作者姓名： | 印胤 刘力 孙功星 |
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| 作者单位： | 中国科学院高能物理研究所,北京,100039;中国科学院高能物理研究所,北京,100039;中国科学院高能物理研究所,北京,100039 |
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| 基金项目： | 中国科学院创新基金(编号:U-512) |
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| 摘 要： | 为解决超大图像(2048×2048)的FBP与OR-OSEM扇束图像重建,作者采用PC机群的并行处理技术。将图像重建算法改写为并行运算方式,按角度数均匀地分配计算任务给各个CPU。并行运算结果表明:图像重建速度与CPU的个数基本上成线性正比关系,可提高近25倍(CPU数为25时)。超大图像的在线重建可采用CPU阵列机来高速实现,这一技术对发展高精度CT具有重要的作用。
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| 关 键 词： | 并行运算 CT 图像重建 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)22-0062-02 |
High Spatial Resolution CT Image Reconstruction Using Parallel Computing |
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| Yin Yin Liu Li Sun Gongxing. High Spatial Resolution CT Image Reconstruction Using Parallel Computing[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(22): 62-63,103 |
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| Authors: | Yin Yin Liu Li Sun Gongxing |
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| Abstract: | Using the PC cluster system with16dual CPU nodes,we accelerate the FBP and OR-OSEM reconstruction of high spatial resolution image(2048×2048)in fan beam case.Based on the number of projections,we rewrite the recon-struction algorithms into parallel format and dispatch the tasks to each CPU.By parallel computing,the speedup factor is roughly equal to the number of CPUs ,which can be up to about 25times when25CPUs used.This technique is very suitable for real-time high spatial resolution CT image reconstruction. |
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| Keywords: | parallel computing CT image reconstruction |
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