| RBF神经网络在催化裂化汽油加氢装置中的应用 |
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| 引用本文： | 肖强,国庆,李义一,卜晓玲.RBF神经网络在催化裂化汽油加氢装置中的应用[J].石油化工,2018(1). |
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| 作者姓名： | 肖强 国庆 李义一 卜晓玲 |
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| 作者单位： | 中国海油中海油石化工程有限公司; |
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| 摘 要： | 根据国内某炼厂250 kt/a催化裂化汽油选择性加氢脱硫装置的生产操作数据,应用RBF神经网络建立了用于预测重汽油馏分加氢产品硫含量的模型,并通过反应器Ⅱ一段进口温度对所建立的RBF神经网络模型的泛化能力进行了考察。实验结果表明,RBF神经网络对重汽油产品硫含量的预测精度较高,平均相对误差达到1.32%,能够对重汽油产品硫含量进行准确预测;RBF神经网络模型的预测性能优于LMBP神经网络模型;RBF神经网络模型具有较好的泛化能力,能够指导装置的生产。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 催化裂化汽油 加氢脱硫 硫含量 |
Application of RBF neural network to hydrogenation unit of fluid catalytic cracking gasoline |
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