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| 基于高斯过程回归的多姿态人脸识别 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学技术大学;2.上海技术物理研究所 |
| 摘 要： | 针对在人脸识别中,人脸姿态的变化会对识别结果造成严重的干扰这一问题,以及目前绝大多数人脸识别系统仅支持标准正脸的识别这一现状,基于高斯过程回归分析侧脸轮廓到正脸轮廓的映射关系,提出一种处理侧角在水平-45°到+45°之间的人脸图片的方法,显著地提升了人脸识别系统对侧脸图片的识别率。在Mulit-Pie和FERET两个人脸数据库上进行的多次识别实验表明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 姿态校正 计算机视觉 高斯过程回归 |
GAUSSIAN PROCESS REGRESSION-BASED FACE RECOGNITION ACROSS POSE |
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