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基于快速mean-shift聚类与标记分水岭的图像分割方法
作者单位:
;1.辽宁大学信息学院
摘 要:
针对传统分水岭变换算法在图像分割过程中容易产生过分割问题,提出基于快速mean-shift聚类和标记分水岭变换的图像分割算法。首先利用快速mean-shift聚类算法对原始图像进行预处理,确定分割区域和聚类数目;利用sobel算子进行梯度处理;对处理后的图像做形态学运算,并给每个集水盆分配不同的标记,按升序访问每个像素点,依次浸没到集水盆中,完成图像分割。实验结果表明,该方法可以有效分割医学影像,并解决了分水岭变换引起的过分割问题。
关 键 词:
分水岭变换
图像分割
快速mean-shift聚类
IMAGE SEGMENTATION METHOD BASED ON FAST MEAN-SHIFT CLUSTERING AND MARKING WATERSHED
Abstract:
Keywords:
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