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基于改进演化算法的最短路径问题研究
作者单位:;1.武汉长江工商学院;2.武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
摘    要:针对最短路径问题TSP(Traveling Salesman Problem)的求解时,传统算法收敛慢,且求得的路径并不是所有行程的最短路径。提出用智能演化算法来求解,并对算法的演化算子进行改进和对各参数进行优化设置。结合10个城市和30个城市的仿真实例,分别进行传统算法、演化算法以及改进的演化算法进行对比。计算机仿真结果表明:改进后的演化算法收敛速度快,收敛精度高,鲁棒性好,寻求的最短路径明显优于传统算法。

关 键 词:最短路径问题  演化算法  演化算子

ON SHORTEST PATH PROBLEM BASED ON IMPROVED EVOLUTIONARY ALGORITHM
Abstract:
Keywords:
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