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云环境下基于LQNM的数据库系统自配置框架研究
作者单位:;1.太原理工大学计算机科学与技术学院
摘    要:针对云计算环境下高动态变化的数据库系统负载无法保障服务质量QoS(Quality of Service)的问题,提出一种自适应的数据库系统配置框架。该框架能够根据负载的动态变化,自动调整系统资源配置,从而保障用户要求的服务质量。框架的核心是基于分层排队网络模型LQNM(Layered Queue Network Model)的性能预测模型,用于指导搜索最优的资源配置,满足用户的性能需求。采用Hadoop搭建云计算环境,以TPC-H基准数据进行实验,实验结果显示,通过自适应配置框架对系统资源的调控,系统的QoS得到了很大提升。

关 键 词:云计算  数据库系统  分层排队网络模型  自适应配置  性能模型

ON ADAPTIVE CONFIGURATION FRAMEWORK FOR LQNM-BASED DATABASE IN CLOUD
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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