基于AOA-LSTM的施工升降机电机轴承剩余寿命预测

针对施工升降机电机轴承剩余寿命预测问题，提出一种基于算术优化算法（AOA）和长短时记忆网络（LSTM）融合算法的轴承剩余寿命预测方法。首先，对原始振动信号提取时域和频域特征指标，利用随机森林算法对提取的特征指标进行重要度分析，并构建退化特征决策表；然后，通过AOA优化算法优化LSTM中的超参数，选择最优超参数建立预测模型；最后，把退化特征输入预测模型中进行预测，并通过均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）评估预测模型。XJTU-SY数据集实验验证，结果表明：AOA-LSTM模型RMSE和MAE分别为5.56%和4.37%，与MLP模型相比，RMSE和MAE分别降低31.58%和29.61%；与循环神经网络（RNN）模型相比，RMSE和MAE分别降低24.66%和25.49%，验证所提方法的有效性。