| 基于改进Apriori 算法的保险产品推荐 |
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| 引用本文： | 朱天宇,谭文安. 基于改进Apriori 算法的保险产品推荐[J]. 上海第二工业大学学报, 2022, 39(2): 172-176 |
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| 作者姓名： | 朱天宇 谭文安 |
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| 作者单位： | 上海第二工业大学计算机与信息工程学院, 上海201209,上海第二工业大学计算机与信息工程学院, 上海201209 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61672022, U1904186), 上海第二工业大学电子信息类专业硕士协同创新平台建设项目资助 |
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| 摘 要： | 为了加强保险业务员业务能力, 提高被推荐保险产品的成交率, 基于经典关联规则挖掘算法Apriori, 提出了一种改进算法Apriori based on difference set(DS_Apriori) 来计算符合条件的保险产品。贡献包括: ① 通过以键值方式重新组织数据、根据时序划分数据集、降低迭代搜索的次数等方式来提高算法执行效率; ② 通过以客户为主键聚合事务数据来挖掘潜在关联规则, 实现精准推送。实验表明所提出的DS_Apriori 算法执行效率优于Apriori 等算法, 可以给保险业务员提供业务指导, 精准推荐最符合推荐条件的保险产品。
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| 关 键 词： | 关联规则 差集 Apriori 算法 保险推荐 |
Insurance Product Recommendation Based on Improved Apriori |
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| ZHU Tian-yu and TAN Wen-an. Insurance Product Recommendation Based on Improved Apriori[J]. Journal of Shanghai Second Polytechnic University, 2022, 39(2): 172-176 |
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| Authors: | ZHU Tian-yu and TAN Wen-an |
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| Affiliation: | School of Computer and Information Engineering, Shanghai Polytechnic University, Shanghai 201209, China and School of Computer and Information Engineering, Shanghai Polytechnic University, Shanghai 201209, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | association rule difference set Apriori algorithm insurance recommendation |
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