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灰色神经网络在深基坑位移预测中的应用
作者姓名:李爱国  袁宝远  陈艳国  赵燕容  任丽芳
作者单位:河海大学,地质及岩土工程系,江苏,南京,210098;河海大学,地质及岩土工程系,江苏,南京,210098;河海大学,地质及岩土工程系,江苏,南京,210098;河海大学,地质及岩土工程系,江苏,南京,210098;河海大学,地质及岩土工程系,江苏,南京,210098
摘    要:将灰色神经网络模型GNNM(1,1)应用于深基坑支护结构位移预测中,以润扬长江公路大桥南汉桥南锚锭深基坑为例进行实例分析,结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合得很好,比GM(1,1)有更强的适应性,对基坑工程三类位移增长曲线能较好地模拟,可较准确地预测基坑支护位移。

关 键 词:深基坑  变形预测  灰色神经网络
文章编号:1000-1379(2006)04-0077-02
收稿时间:2005-09-28
修稿时间:2005-09-28
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