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基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统
引用本文:范晶,刘菊新,陈峰,徐从富.基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统[J].计算机应用,2008,28(4):1084-1086.
作者姓名:范晶  刘菊新  陈峰  徐从富
作者单位:1. 浙江大学,计算机科学与技术学院,杭州,310027
2. 浙江省公安厅,科技处,杭州,310009
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家自然科学基金
摘    要:提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。

关 键 词:垃圾短信过滤  Hash函数  朴素贝叶斯方法
文章编号:1001-9081(2008)04-1084-03
收稿时间:2007-10-19
修稿时间:2007年10月19

Spam message online filtering system based on hash function and naive Bayes
FAN Jing,LIU Ju-xin,CHEN Feng,XU Cong-fu.Spam message online filtering system based on hash function and naive Bayes[J].journal of Computer Applications,2008,28(4):1084-1086.
Authors:FAN Jing  LIU Ju-xin  CHEN Feng  XU Cong-fu
Affiliation:FAN Jing1,LIU Ju-xin1,CHEN Feng2,XU Cong-fu1(1.College of Computer Science,Zhejiang University,Hangzhou Zhejiang 310027,China,2.Department of Science , Technology,Zhejiang Provincial Bureau of Public Security,Hangzhou Zhejiang 310009,China)
Abstract:A spam message online filtering system was proposed,integrating the black-white list filtering module and synthesis value function module.A two-layer hash method and a probability computing method based on naive Bayes were used to analyze the suspect spam message in depth in terms of content,length,frequency and others.Excellent real-time and features in filtering the great many of short messages were achieved,and the problems of traditional spam message filtering system was resolved efficiently.
Keywords:spam short message filter  hash function  naive Bayes
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