首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

遥感影像中道路交通标志线的去除
引用本文:姚慧丹,胡永祥,刘丽红,周 丹.遥感影像中道路交通标志线的去除[J].湖南工业大学学报,2015,29(2):79-83.
作者姓名:姚慧丹  胡永祥  刘丽红  周 丹
作者单位:湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南工业大学 计算机与通信学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170102),湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2046)
摘    要:针对遥感影像中路面交通标志线对车辆提取造成干扰的问题,提出了一种基于灰度数学形态学与双边滤波相结合去除路面交通标志线的算法。首先,利用交通标志线与车辆目标的几何结构特征,设计了特殊的形态学结构元素对交通标志线进行粗滤除;然后,设计了一种自适应设置灰度方差的双边滤波方法对图像进行精滤除。实验结果表明,该算法对滤除遥感影像路面交通标志线有较好的效果。

关 键 词:遥感影像  交通标志线滤除  灰度形态学  双边滤波
收稿时间:1/7/2015 12:00:00 AM

Eliminating Traffic Signs Line in Remote Sensing Image
Yao Huidan,Hu Yongxiang,Liu Lihong and Zhou Dan.Eliminating Traffic Signs Line in Remote Sensing Image[J].Journal of Hnnnan University of Technology,2015,29(2):79-83.
Authors:Yao Huidan  Hu Yongxiang  Liu Lihong and Zhou Dan
Affiliation:Yao Huidan;Hu Yongxiang;Liu Lihong;Zhou Dan;School of Computer and Communication,Hunan University of Technology;
Abstract:In view of the problems of traffic signs line interfering vehicles extracting in the remote sensing image, a method based on grey scale mathematical morphology and bilateral filtering for removing traffic signs line is presented. Applies the geometric structure characteristics of traffic signs line and vehicle targets to design specially morphology structural elements for roughly filtering traffic signs line, then designs a bilateral filtering method of adaptive setting the gray variance for fine filtering the picture. The test result shows that the algorithm has better effect in eliminating the traffic signs line in remote sensing images.
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《湖南工业大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湖南工业大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号