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基于神经网络的人脸特征提取及识别
引用本文:於东军,杨静宇. 基于神经网络的人脸特征提取及识别[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(11): 33-34,37
作者姓名:於东军  杨静宇
作者单位:南京理工大学计算机系,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金资助(编号:60072034)
摘    要:该文使用神经网络技术对人脸的特征提取及识别做了研究。在降低图像解析度的基础上使用神经网络来进行特征压缩,可以有效地降低特征维数。使用神经网络分类器对压缩后的特征进行分类,分类结果以隶属度来表征待识别人脸属于各类别的可能性。实验结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:人脸识别  神经网络  模式识别  特征提取
文章编号:1002-8331-(2002)11-0033-02

Face Feature Extraction and Recognition Based on Neural Networks
Yu Dongjun Yang Jingyu. Face Feature Extraction and Recognition Based on Neural Networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(11): 33-34,37
Authors:Yu Dongjun Yang Jingyu
Abstract:In this paper,neur al network technology is used for face feature extraction and recognition.Based o n resolution reduction,neural network is then utilized for feature compression ,which can effectively reduce the dimension of features.Then the compressed fe atures are classified by neural network classifier,which can classify a given p attern to more than one class simultaneously with a membership degree denotes it s possibility.Simulation results demonstrate the effectiveness of this approach .
Keywords:Face Recognition  Neural Networks  Pattern Recognition  Feature Ext raction  
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