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基于局部二值模式与滤波器融合的人耳识别
引用本文:封筠,穆志纯,毛晚堆. 基于局部二值模式与滤波器融合的人耳识别[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(35): 192-195. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.055
作者姓名:封筠  穆志纯  毛晚堆
作者单位:1.石家庄铁道大学 信息科学与技术学院,石家庄 050043 2.北京科技大学 信息工程学院,北京 100083
基金项目:国家自然科学基金,何北省科学技术研究与发展计划项目,河北省自然科学基金
摘    要:人耳的丰富纹理信息为身份鉴别提供了重要解决途径。融合信号滤波变换与局部二值模式算子,构建了两种新型纹理描述算子,即局部Gabor二值模式算子与局部小波二值模式算子;提出了一套基于局部纹理特征描述算子的人耳识别方案。针对USTB人耳图像库三的测试实验表明,在选用Chi方相似性测度和局部Gabor二值模式算子时,1-NN分类器可获得98.14%的交叉验证识别率,且运行时间较少。

关 键 词:人耳识别  局部二值模式  Gabor滤波  小波变换  K近邻  
收稿时间:2010-04-15
修稿时间:2010-8-23 

Ear biometrics using local binary pattern and filter fusion
FENG Jun,MU Zhi-chun,MAO Wan-dui. Ear biometrics using local binary pattern and filter fusion[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(35): 192-195. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.055
Authors:FENG Jun  MU Zhi-chun  MAO Wan-dui
Affiliation:1.School of Information Science and Technology,Shijiazhuang Tiedao University,Shijiazhuang 050043,China 2.School of Information Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China
Abstract:
Keywords:ear biometrics  Local Binary Pattern(LBP)  Gabor filter  wavelet transform  K nearest neighbor
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