| 基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测 |
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| 引用本文： | 周姣,辛云宏.基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测[J].激光与红外,2015,45(4):452-456. |
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| 作者姓名： | 周姣 辛云宏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学物理与信息技术学院,陕西西安,710119 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划工业攻关项目（No.2012K09-09）；2012年度中央高校基本科研业务费专项资金（No.GK201301008）资助 |
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| 摘 要： | 针对复杂的天空背景,提出了一种基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测算法.首先通过频域残差法对原始图像进行初步处理,缩小红外弱小目标的待识别目标区域;接着利用DoG算子得到预处理后图像的尺度空间并实行特征点检测,获得最佳尺度图像,再对特征图像进行加权融合;最后通过信息熵分割来实现红外弱小目标的检测.仿真结果表明,本文方法跟文献中所提的优秀算法相比,能有效地检测出红外弱小目标,提升了目标图像的信杂比.同时,能很好地适应不同复杂场景,为红外弱小目标的跟踪应用奠定了基础.
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| 关 键 词： | 红外弱小目标 频域残差法 DoG算子 尺度空间 信息熵 |
Infrared dim small target detection based on saliency and scale-space |
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| ZHOU Jiao,XIN Yun-hong.Infrared dim small target detection based on saliency and scale-space[J].Laser & Infrared,2015,45(4):452-456. |
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| Authors: | ZHOU Jiao XIN Yun-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | infrared dim target spectral residual DoG operator scale-space information entropy |
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