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基于移动最小二乘的传感器数据重构
引用本文:宋绍民,王敏,胡新晚. 基于移动最小二乘的传感器数据重构[J]. 自动化仪表, 2010, 31(5): 16-18
作者姓名:宋绍民  王敏  胡新晚
作者单位:1. 湖南工学院电气与信息工程系,湖南,衡阳,421002
2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:湖南省教育厅科研基金 
摘    要:纳米气体传感器的灵敏度易受温度变化的影响.为了有效改善纳米传感器的温度特性,方便确定其最佳工作条件,利用移动最小二乘法对其灵敏度-温度数据进行拟合,并建立相应的近似模型.移动最小二乘法通过紧支性加权的局部近似,使所建模型较常规最小二乘模型更精确、更光滑.实验证实了基于移动最小二乘拟合的近似性能.该方法在传感器数据精确重构领域具有良好的应用前景.

关 键 词:传感器  数据重构  温度特性  移动最小二乘法  近似技术  曲线拟合

Data Reconstruction for Nanosensor by Using Moving Least Square Method
Song Shaomin,Wang Min,Hu Xinwan. Data Reconstruction for Nanosensor by Using Moving Least Square Method[J]. Process Automation Instrumentation, 2010, 31(5): 16-18
Authors:Song Shaomin  Wang Min  Hu Xinwan
Abstract:
Keywords:
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