基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法 |
| |
引用本文: | 王欣峰,高伟.基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法[J].微计算机信息,2005(31):86-87. |
| |
作者姓名: | 王欣峰 高伟 |
| |
作者单位: | 王欣峰(710068,陕西西安中科院西安光学精密机械研究所)
高伟(100048,北京中科院研究生院) |
| |
摘 要: | 由于伺服系统中存在的非线性和不确定性,难以用传统的方法进行建模,本文采用神经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识.结合文中提出的径向基网络,通过对某转台伺服系统的仿真,验证了本文提出方法的可行性和有效性.
|
关 键 词: | RBF神经网络 函数逼近 在线辨识 伺服系统 |
文章编号: | 1008-0570(2005)11-1-0086-02 |
修稿时间: | 2005年5月17日 |
Servo system identification design online based on RBFNN |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|