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基于元信息和本体论的知识融合算法
引用本文:缑锦,杨建刚,蒋云良,陈倩. 基于元信息和本体论的知识融合算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2006, 18(6): 819-823
作者姓名:缑锦  杨建刚  蒋云良  陈倩
作者单位:国立华侨大学计算机科学系,泉州,362021;浙江大学计算机科学与技术学院,杭州,310027;浙江大学计算机科学与技术学院,杭州,310027;浙江大学计算机科学与技术学院,杭州,310027;湖州师范学院信息工程学院,湖州,313000
基金项目:中国科学院资助项目;浙江省自然科学基金
摘    要:结合元信息和本体论的特点,针对目前知识融合中存在的效率问题,提出了基于元知识描述和本体库表示的知识融合系统.元知识的抽取简化了知识转换的过程,基于本体库的遗传融合算法在知识内涵的层次上构建了新的解知识空间,并对解知识空间的结构演化进行了分析.建立了系统评估和参数校正的自适应机制,详细地描述了该系统层次结构及各组成模块的工作原理和实现方法.实例分析的结果说明了系统实现的可行性和有效性.

关 键 词:知识融合  元信息  本体论  演化
收稿时间:2005-05-16
修稿时间:2005-08-22

Knowledge Fusion System Based on Meta-Information and Ontology
Gou Jin,Yang Jiangang,Jiang Yunliang,Chen Qian. Knowledge Fusion System Based on Meta-Information and Ontology[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2006, 18(6): 819-823
Authors:Gou Jin  Yang Jiangang  Jiang Yunliang  Chen Qian
Abstract:The earlier process of extracting meta-knowledge predigests the diversion among multi-source knowledge. An ontology based genetic fusion algorithm is introduced to form a new knowledge space of solution, applying a self-adaptive mechanism of performance evaluation and refinement of parameters to promote the evolutionary process. The working principle and implementation of system structure and its composition modules are described in detail. The feasibility is discussed through a case study.
Keywords:knowledge fusion   meta-information   ontology   evolution
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