| 基于主元分析和BP神经网络的人脸识别研究 |
| |
| 引用本文： | 韩柯,王汇源,朱秀昌. 基于主元分析和BP神经网络的人脸识别研究[J]. 杭州电子科技大学学报, 2005, 25(6): 67-70 |
| |
| 作者姓名： | 韩柯 王汇源 朱秀昌 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏,南京,210003
2. 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100 |
| |
| 摘 要： | 该文提出了一种主元分析和BP神经网络相结合的人脸识别方法。其中主元分析方法用于提取人脸图像的特征，而BP神经网络用于对提取的人脸特征进行识别。实验结果表明，在进行人脸识别时，该文提出的主元分析和BP神经网络相结合的方法同传统的主元分析方法相比取得了良好的效果。此方法具有较高的识别率、较强的自适应性以及对噪声的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 人脸识别 神经网络 主元分析 模式识别 |
| 文章编号： | 1001-9146（2005）06-0067-04 |
| 收稿时间： | 2005-04-21 |
| 修稿时间： | 2005-04-21 |
A Study of Face Recognition Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network |
| |
| HAN Ke,WANG Hui-yuan,ZHU Xiu-chang. A Study of Face Recognition Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2005, 25(6): 67-70 |
| |
| Authors: | HAN Ke WANG Hui-yuan ZHU Xiu-chang |
| |
| Abstract: | An approach that combines principal component analysis(PCA) with BP neural network is proposed and applied to human face recognition in this paper.PCA is employed to extract face features,and BP neural network is used to classify the extracted features.Experimental results show that the proposed approach performs better than conventional PCA.The proposed approach has higher recognition rate,stronger adaptability and better robustness to noise. |
| |
| Keywords: | face recognition neural networks principal component analysis pattern recognition |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
