| 解决全局优化问题的粒子群进化算法 |
| |
| 引用本文： | 白旭英,杨有龙.解决全局优化问题的粒子群进化算法[J].现代电子技术,2008,31(10):120-122. |
| |
| 作者姓名： | 白旭英 杨有龙 |
| |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学,理学院,陕西,西安,710021;西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071 |
| |
| 摘 要： | 针对复杂全局优化问题,提出一种粒子群进化算法(PSOEA)。针对粒子群算法容易陷入局部最优等缺点,设计一个新的变异算子,使得粒子能够在整个空间进行搜索,同时保证了算法的收敛性。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明,对于全局优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维优化问题,该算法能获得更高精度的解。
|
| 关 键 词： | 粒子群算法 变异 全局优化 概率 |
| 文章编号： | 1004-373X(2008)10-120-03 |
| 修稿时间： | 2008年2月27日 |
A Particle Swarm Evolutionary Algorithm for Solving Global Optimization Problems |
| |
| BAI Xuying,YANG Youlong.A Particle Swarm Evolutionary Algorithm for Solving Global Optimization Problems[J].Modern Electronic Technique,2008,31(10):120-122. |
| |
| Authors: | BAI Xuying YANG Youlong |
| |
| Abstract: | A particle swarm evolutionary algorithm for solving global optimization is proposed.Firstly,a new mutation operator is proposed in order to escape from the local optimum.Meanwhile,the convergence of algorithm can be ensured.Finally,the convergence of this algorithm is proved based on the probability.The simulation results show that the algorithm is effective for global optimization problems with high dimension. |
| |
| Keywords: | particle swarm optimization mutation global optimization probability |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
