| 基于特征空间降维的溶剂脱水分离过程监控 |
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| 引用本文： | 杜文莉,王坤,钱锋. 基于特征空间降维的溶剂脱水分离过程监控[J]. 浙江大学学报(工学版), 2010, 44(7): 1255-1259. DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.07.004 |
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| 作者姓名： | 杜文莉 王坤 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海 200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60625302、20876044）；国家“973”重点基础研究发展规划资助项目（2009CB320603）；上海市重点学科建设资助项目（B504）；上海市青年科技启明星计划资助项目（08QA14021）. |
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| 摘 要： | 针对传统化工过程中检测变量具有的非线性和非高斯性等特点,提出将改进的核主元分析（KPCA）和支持向量数据描述（SVDD）相结合的化工过程故障诊断方法.根据Mexican hat小波在提取非线性非平稳信号细微特征方面的优势,将该小波函数引入到KPCA中以增强核函数的非线性映射和抗噪能力.在映射后的特征空间中进行均值聚类分析,选择每个聚类中展现特征中心的数据,使运算复杂度明显降低,提高了监控实时性.采用SVDD描述经过聚类降维后的特征空间分布,提出新的监控指标描述过程的非高斯特性.将该方法应用在一个实际的溶剂脱水化工精馏过程中,仿真结果验证了该方法能够及时有效地检测系统产生的故障.
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| 关 键 词： | 均值聚类 Mexican hat小波 故障诊断 溶剂脱水分离 |
Feature space dimension reduction based process monitoring of solvent dehydration separation process |
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| DU Wen-Chi,WANG Kun,JIAN Feng. Feature space dimension reduction based process monitoring of solvent dehydration separation process[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2010, 44(7): 1255-1259. DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.07.004 |
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| Authors: | DU Wen-Chi WANG Kun JIAN Feng |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | means cluster Mexican hat wavelet fault diagnosis solvent dehydration separation |
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