| 基于人工免疫克隆选择算法的不可靠测试点优化 |
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| 引用本文： | 孙宏达,景博,黄以锋,李龙腾,陈鹏宇. 基于人工免疫克隆选择算法的不可靠测试点优化[J]. 电子测量与仪器学报, 2021, 35(2): 152-160 |
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| 作者姓名： | 孙宏达 景博 黄以锋 李龙腾 陈鹏宇 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空工程学院 西安710038;空装驻成都地区第六军事代表室 成都610000 |
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| 基金项目： | “十三五”装备预先研究共同技术公开项目（41402010102）资助 |
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| 摘 要： | 针对实际复杂系统诊断与测试过程中普遍存在的不确定性问题,提出测试不可靠条件下基于人工免疫克隆选择算法(artificial immune clone selection algorithm,AICS)的测试点优化选择方法.通过综合考虑故障检测率、隔离率、虚警率以及测试总费用等性能指标,构造了反映测试点集性能的适应度函数...
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| 关 键 词： | 不可靠测试 测试点优化 人工免疫算法 克隆选择 |
Optimization of unreliable test points based on artificial immune clone selection algorithm |
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| Sun Hongd,Jing Bo,Huang Yifeng,Li Longteng,Chen Pengyu. Optimization of unreliable test points based on artificial immune clone selection algorithm[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2021, 35(2): 152-160 |
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| Authors: | Sun Hongd Jing Bo Huang Yifeng Li Longteng Chen Pengyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unreliable test test point optimization artificial immune algorithm clone selection |
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