首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于 Karhunen-leove 变换的多光谱数据压缩统计特性分析
引用本文:阎敬文,孙辉,张圣华. 基于 Karhunen-leove 变换的多光谱数据压缩统计特性分析[J]. 光学精密工程, 1997, 0(5)
作者姓名:阎敬文  孙辉  张圣华
作者单位:长春邮电学院通信工程系,中国科学院长春光学精密机械研究所
摘    要:提出了基于Karhunen-leove变换(KLT)的多光谱图像数据压缩方法,并对多光谱图像数据KLT统计特征进行了分析。在对KLT进行了理论推导后,如何将该方法应用于实际多光谱数据压缩系统进行了分析讨论。研究提出了一种最大限度地减少额外码流开销的方法。实验结果表明:该方法对16光谱段的三维数据可获得3.2~5.3的压缩比,且几乎没有失真,明显优于用DCT去除谱相关性的方法。

关 键 词:KLT;多光谱图像;协方差矩阵;本征矢量;数据压缩

The Characteristic Properties Analysis for Multispectral Data Compression Based on Karhunen-Leove Transformation
Yan Jinwen. The Characteristic Properties Analysis for Multispectral Data Compression Based on Karhunen-Leove Transformation[J]. Optics and Precision Engineering, 1997, 0(5)
Authors:Yan Jinwen
Abstract:
Keywords:KLT   Multispectral image   Covariance matrix   Eigen vectors   Data compression.
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号