基于BP神经网络的航空电子设备安装架结构优化

航空机载设备的可靠性决定飞行器的稳定安全性能,其结构的优化设计是一个重要研究课题。建立了航空电子设备安装架的有限元动力学分析模型,根据正交试验设计方法选取设计参数样本空间,利用计算模态分析方法获得了每个样本的性能参数,采用神经网络和遗传算法相结合的优化方法,数值求解了优化命题。结果表明,优化后的结构具有更佳的动力学性能、质量更轻,验证了该优化方法的高效性、可行性。