| 异音检测的机器学习方法及其在电机质检中的应用 |
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| 引用本文： | 程华利,樊可清. 异音检测的机器学习方法及其在电机质检中的应用[J]. 测控技术, 2015, 34(4): 55-58. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.04.015 |
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| 作者姓名： | 程华利 樊可清 |
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| 作者单位： | 五邑大学信息工程学院,广东江门,529020 |
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| 摘 要： | 在大批量小型电机生产线上,普遍采用的听音质检工序需要大量训练有素的工人.针对电机质检工序声音信号的统计特征及质检工艺的特点,提出基于一类学习的异响检测的方法.该方法以正常样本为基础建立质检判别函数,避免了其他分类算法要求训练样本类别全面和覆盖广泛的条件.给出了该方法的实现过程,并通过大量实测样本验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 异音检测 支持向量机 电机故障 |
Machine Learning Method of Abnormal Sound Detection and Application in Quality Inspection of Motor |
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| CHENG Hua-li , FAN Ke-qing. Machine Learning Method of Abnormal Sound Detection and Application in Quality Inspection of Motor[J]. Measurement & Control Technology, 2015, 34(4): 55-58. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.04.015 |
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| Authors: | CHENG Hua-li FAN Ke-qing |
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| Affiliation: | CHENG Hua-li;FAN Ke-qing;School of Information Engineering,Wuyi University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | abnormal sound detection support vector machine motor faul |
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