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| GA-LSTM模型在数控机床故障预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王舒玮,薛敏杰.GA-LSTM模型在数控机床故障预测中的应用[J].机床与液压,2023,51(24):197-201. |
| 作者姓名： | 王舒玮 薛敏杰 |
| 作者单位： | 山西大同大学机电工程学院;内蒙古北方重工业集团有限公司试验基地 |
| 基金项目： | 山西省基础研究计划（202103021224313）；山西大同大学2021年度科研专项课题项目(2021YGZX53) |
| 摘 要： | 数控机床加工中的机床故障会影响加工精度。提出一种预测方法，在加工前预判机床的故障，避免机床在加工中发生故障影响加工精度。为了快速准确地预测数控机床故障，采用遗传算法优化长短期记忆神经网络模型，预测服役过程数控机床中可能出现的故障。采集不同状态下的故障信号作为网络训练样本，采用网络模型预测机床出现故障的状态。结果表明：GA-LSTM是一种精度较高的预测模型，在数控机床故障预测中具有良好的表现，可以避免机床出现故障而影响加工精度的情况。 |
| 关 键 词： | 长短期记忆神经网络 遗传算法 数控机床 故障预测 |
Application of GA-LSTM Model in Fault Prediction of CNC Machine Tools |
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| WANG Shuwei,XUE Minjie.Application of GA-LSTM Model in Fault Prediction of CNC Machine Tools[J].Machine Tool & Hydraulics,2023,51(24):197-201. | |
| Authors: | WANG Shuwei XUE Minjie |
| Abstract: | |
| Keywords: | Long short term memory neural network Genetic algorithm Numerical control machine Fault prediction |
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