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演化蛙跳算法的药物-靶标相互作用预测
作者姓名:
陆行政
林畅然
李智健
唐德玉
作者单位:
广东药科大学医药信息工程学院
摘 要:
为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数。该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量进化算子实现全局搜索。实验结果表明:演化蛙跳算法在进行预测药物-靶标相互作用实验中有较高的准确率。
关 键 词:
药物-靶标相互作用
群体智能
支持向量机
量子进化算子
演化蛙跳算法
自适应特征向量进化算子
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