基于小波阈值和BPNN的冷轧煤气消耗预测 |
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引用本文: | 熊伟,张建喜,张守印,张宏健.基于小波阈值和BPNN的冷轧煤气消耗预测[J].现代计算机,2023(3):108-110. |
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作者姓名: | 熊伟 张建喜 张守印 张宏健 |
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作者单位: | 1. 华北理工大学电气工程学院;2. 华北理工大学矿业工程学院 |
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摘 要: | 为实现钢铁企业冷轧煤气消耗量的精准预测,提出了一种基于小波阈值和BP神经网络(BPNN)的预测模型。利用小波阈值对煤气消耗数据进行去噪预处理,筛选出合理数据,采用BP神经网络预测煤气消耗量。实验结果表明,与其他方法相比,小波阈值和BPNN模型的预测精度更高,为钢铁企业煤气合理调度、减少排放及提高能源利用率提供有力支撑。
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关 键 词: | 冷轧煤气消耗 小波阈值 BP神经网络 预测模型 |
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